Page turner, part 2

Sourcecode: https://github.com/Spodah/IoT-experiments/blob/master/pageturner/pageturner.ino

Pictures:

This slideshow requires JavaScript.

Problems solved with duct-tape:
The arm designed to push the page up (for the other arm to flip it) kept falling apart.
The legos keeping the servo(attached to said arm) were not heavy enough to keep it in place.

Enduring problems: Due to the simplistic design of the device, calibration is quite tricky and has to be done manually. Fixing this would require a significant amount of added complexity, and is not viable due to time constraints.

Video: https://www.youtube.com/watch?v=GDleW4Zk974&feature=youtu.be

Sources:
http://terokarvinen.com/2017/prototyypin-rakentaminen-bus4tn007-8-w22

Page turner, part 1

The goal of this project is to create an electronic page turner, capable of flipping through pages of an open book one by one.
Similar products on youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=ir5ZanXy6nc
https://www.youtube.com/watch?v=6AjmEL5pcvc
https://www.youtube.com/watch?v=CKVff6EtwCs
https://www.youtube.com/watch?v=WwXqKcQ21u0

Source code: https://github.com/Spodah/IoT-experiments/blob/master/pageturner/pageturner.ino

Pictures:

This slideshow requires JavaScript.

Parts used:
Arduino Uno: https://www.arduino.cc/en/main/arduinoBoardUno
Arduino Sensor Shield v4.0: https://cotswoldarduino.files.wordpress.com/2015/07/arduino-sensor-shield.pdf
2x SG90 9g micro servo: http://www.micropik.com/PDF/SG90Servo.pdf
Numerous LEGOs
Copious amounts of duct-tape

Interesting difficulties: The wheel(which is for pushing the page up for the second servo to catch and flip it) appears to be impossible to secure to the servo with duct-tape alone. A more complex solution is needed and will quite possibly be detailed in the next part.

Sources:
http://terokarvinen.com/2017/prototyypin-rakentaminen-bus4tn007-8-w22
http://botbook.com/code.html

Internet of Things työpaja osa 2

WP_20170321_15_20_38_Pro
Arduino uno ja DHT11 sensori

DHT11 ilmankosteuden mittari aiheutti meille eniten ongelmia. Keskiviikkona DHT11 lakkasi toimimasta ja piti vaihtaa uuteen, mutta sen jälkeenkin se temppuili

WP_20170322_15_14_56_Pro
Vasemmalla ylhäällä Funduino sensori

Fundoino oli helpompi saada toimimaan. Pääasiallisena ongelmana siinä on, ettei se ilmeisesti tuota tuloksia missään konkreettisessa yksikössä, eikä sen dokumentaatiosta ollut myöskään apua.

WP_20170323_15_13_24_Pro

Tämän jälkeen lisäsimme valovastuksen, jolla mittaamme valoisuutta. Se ei myöskään tuo ulos tarkkaa dataa, mutta tässä tapauksessa sen pääasiallinen tehtävä on vain varmistaa, että valot ovat päällä ja toimivat, joten tarkkuudella ei ole väliä.

WP_20170323_15_13_31_Pro

WP_20170324_09_16_24_Pro
Prototyyppi esittely valmiina!

Projektin lähdekoodit löytyvät täältä: https://github.com/Spodah/Tomaattivahti

Lähteet: http://terokarvinen.com/2016/internet-of-things-tyopaja-ict8tn017-1-intensiiviviikon-w12
http://iot.botbook.com/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4235429/
http://playground.arduino.cc//Main/DHTLib

Internet of Things työpaja osa 1

Tekijät: Juuso Puroila, Leo Koskiluoma – Leon blogi projektista täällä: https://koskiluoma.wordpress.com/2017/03/23/iot-projekti-tomaattivahti-wip/

Työpajassa teemme kasvihuonetta tai muuta kasvatusympäristöä valvovaa sensoria, joka ilmankosteuden, lämpötilan tai mullan kosteuden raja-arvojen ylittyessä lähettää sähköpostin haluttuihin osoitteisiin. Lisäksi se tarkistaa, että valot toimivat

Tarvikkeet: Arduino Uno: https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardUno

DHT11 -ilmankosteuden mittari: http://www.micropik.com/PDF/dht11.pdf

Funduino – maankosteuden mittari: http://www.fecegypt.com/uploads/dataSheet/1480854383_water%20and%20soil.pdf

Arduino KY-018 Photo resistor module – valon kirkkaus mittari: https://tkkrlab.nl/wiki/Arduino_KY-018_Photo_resistor_module

Tarkoitus oli valvoa myös ilman hiilidioksidipitoisuutta, mutta valitettavasti emme saaneet sopivaa sensoria käsiimme.

Tomaateille sopivat raja-arvot ovat: Suhteellinen ilmankosteus 30%-90% Lämpötila 10C-35C. Mullan kosteudesta ei vastaavia raja-arvoja ole helposti määritettävissä, mutta sensorin dokumentaatio käyttää esimerkkinä sopivasta välistä 300-700. Valosensorille määritimme yläarvoksi testaukseen 500(arvo siis on sitä matalampi, mitä kirkkaampaa valo on). Käytännössä valon tulisi varmaankin olla kirkkaampi vastatakseen auringonvaloa, sillä epäsuorassa, ikkunan läpi tulevassa valossa sen arvoksi tuli noin 240. Tästä päätellen sopivampi arvo voisi olla noin 250-300.

Lähteet: http://terokarvinen.com/2016/internet-of-things-tyopaja-ict8tn017-1-intensiiviviikon-w12
http://iot.botbook.com/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4235429/
http://playground.arduino.cc//Main/DHTLib