Internet of Things työpaja osa 2

Arduino uno ja DHT11 sensori

DHT11 ilmankosteuden mittari aiheutti meille eniten ongelmia. Keskiviikkona DHT11 lakkasi toimimasta ja piti vaihtaa uuteen, mutta sen jälkeenkin se temppuili

Vasemmalla ylhäällä Funduino sensori

Fundoino oli helpompi saada toimimaan. Pääasiallisena ongelmana siinä on, ettei se ilmeisesti tuota tuloksia missään konkreettisessa yksikössä, eikä sen dokumentaatiosta ollut myöskään apua.

Tämän jälkeen lisäsimme valovastuksen, jolla mittaamme valoisuutta. Se ei myöskään tuo ulos tarkkaa dataa, mutta tässä tapauksessa sen pääasiallinen tehtävä on vain varmistaa, että valot ovat päällä ja toimivat, joten tarkkuudella ei ole väliä.

Prototyyppi esittely valmiina!

Projektin lähdekoodit löytyvät täältä: https://github.com/Spodah/Tomaattivahti

Lähteet: http://terokarvinen.com/2016/internet-of-things-tyopaja-ict8tn017-1-intensiiviviikon-w12
http://iot.botbook.com/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4235429/
http://playground.arduino.cc//Main/DHTLib

Internet of Things työpaja osa 1

Tekijät: Juuso Puroila, Leo Koskiluoma – Leon blogi projektista täällä: https://koskiluoma.wordpress.com/2017/03/23/iot-projekti-tomaattivahti-wip/

Työpajassa teemme kasvihuonetta tai muuta kasvatusympäristöä valvovaa sensoria, joka ilmankosteuden, lämpötilan tai mullan kosteuden raja-arvojen ylittyessä lähettää sähköpostin haluttuihin osoitteisiin. Lisäksi se tarkistaa, että valot toimivat

Tarvikkeet: Arduino Uno: https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardUno

DHT11 -ilmankosteuden mittari: http://www.micropik.com/PDF/dht11.pdf

Funduino – maankosteuden mittari: http://www.fecegypt.com/uploads/dataSheet/1480854383_water%20and%20soil.pdf

Arduino KY-018 Photo resistor module – valon kirkkaus mittari: https://tkkrlab.nl/wiki/Arduino_KY-018_Photo_resistor_module

Tarkoitus oli valvoa myös ilman hiilidioksidipitoisuutta, mutta valitettavasti emme saaneet sopivaa sensoria käsiimme.

Tomaateille sopivat raja-arvot ovat: Suhteellinen ilmankosteus 30%-90% Lämpötila 10C-35C. Mullan kosteudesta ei vastaavia raja-arvoja ole helposti määritettävissä, mutta sensorin dokumentaatio käyttää esimerkkinä sopivasta välistä 300-700. Valosensorille määritimme yläarvoksi testaukseen 500(arvo siis on sitä matalampi, mitä kirkkaampaa valo on). Käytännössä valon tulisi varmaankin olla kirkkaampi vastatakseen auringonvaloa, sillä epäsuorassa, ikkunan läpi tulevassa valossa sen arvoksi tuli noin 240. Tästä päätellen sopivampi arvo voisi olla noin 250-300.

Lähteet: http://terokarvinen.com/2016/internet-of-things-tyopaja-ict8tn017-1-intensiiviviikon-w12
http://iot.botbook.com/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4235429/
http://playground.arduino.cc//Main/DHTLib